Data Analyst Senior
Il y a 4 heures
luxembourg
Cat-Amania
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Secteur : Assurance
Environnement : Data / BI / Transformation
Le consultant interviendra auprès des équipes Opérations, notamment sur les activités liées à la gestion des sinistres, des contrats et des primes. Il contribuera également à la modernisation de la Data Platform et à l'amélioration des outils de pilotage et d'analyse.
Environnement : Data / BI / Transformation
Contexte de la mission
Dans le cadre de la transformation de son environnement Data, notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance au Luxembourg, recherche un Data Analyst Senior pour renforcer ses équipes Transformation.Le consultant interviendra auprès des équipes Opérations, notamment sur les activités liées à la gestion des sinistres, des contrats et des primes. Il contribuera également à la modernisation de la Data Platform et à l'amélioration des outils de pilotage et d'analyse.
Responsabilités
-
Répondre aux besoins Data et BI des équipes opérationnelles, en lien direct avec les métiers.
-
Réaliser des analyses complexes et des réconciliations de données multi-systèmes à l'aide de SQL.
-
Contribuer à la transformation de la Data Platform et à l'évolution de son architecture.
-
Concevoir et développer des tableaux de bord et visualisations avancés.
-
Définir, fiabiliser et harmoniser les KPI entre les différents départements.
-
Traduire les problématiques métiers en analyses et recommandations exploitables.
-
Participer à la gestion et à l'amélioration des jeux de données selon les principes du Data Mesh.
-
Collaborer avec les équipes Data Science et IA pour accompagner l'industrialisation des cas d'usage prédictifs.
-
Optimiser les pipelines ETL.
-
Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier les tendances, anomalies et opportunités d'amélioration.
-
Accompagner les profils juniors et favoriser le partage de connaissances.
Profil recherché
-
3 à 8 ans d'expérience en Data Analysis / Business Intelligence.
-
Excellente maîtrise de SQL.
-
Bonne connaissance des concepts Data Warehouse : schéma en étoile, modélisation dimensionnelle et normalisation.
-
Expérience avec des outils ETL tels que SAS Enterprise Guide (SAS EG), dbt ou équivalents.
-
Maîtrise d'au moins une solution BI : Power BI, SAS Visual Analytics ou Apache Superset.
-
Connaissance des principes de Data Governance et Data Mesh.