Data Analyst Senior

Il y a 7 heures

Luxembourg Cyberr Temps plein
Data Analyst Senior Localisation: Luxembourg Langues: Français courant

Responsabilités:
• Accompagner les équipes opérationnelles (indemnisation, gestion des polices, encaissement des cotisations) dans leurs besoins en données et en reporting, en lien étroit avec les collaborateurs qui traitent ces dossiers au quotidien.
• Mener des analyses approfondies et rapprocher des données issues de plusieurs applications grâce à SQL et à une bonne compréhension des entrepôts de données.
• Contribuer activement à la modernisation de l’écosystème data de l’entreprise, avec la mise en place d’une plateforme de nouvelle génération et d’une architecture repensée.
• Construire des rapports et tableaux de bord à forte valeur ajoutée (Power BI, SAS Visual Analytics, Superset ou équivalent).
• Élaborer des indicateurs de performance fiables et veiller à leur cohérence d’un service à l’autre.
• Transformer les questions des métiers en analyses concrètes et directement actionnables.
• Prendre en charge et faire évoluer les données de son périmètre fonctionnel, dans une logique de responsabilité décentralisée (Data Mesh).
• Travailler main dans la main avec les data scientists pour mettre en production des modèles prédictifs.
• Améliorer les flux d’alimentation et de transformation des données (SAS Enterprise Guide, dbt ou autres).
• Exploiter des méthodes statistiques pour faire émerger tendances, signaux faibles et leviers d’amélioration.
• Restituer ses conclusions avec clarté et convaincre ses interlocuteurs.
• Accompagner la montée en compétences des profils moins expérimentés et favoriser une culture de partage. Profil:
• Une expérience de 3 à 8 ans dans la data, le décisionnel ou l’analyse de données.
• Une solide pratique de SQL et de la modélisation décisionnelle (modèles en étoile, approche dimensionnelle, normalisation).
• Une expérience concrète d’outils de transformation de données (SAS EG, dbt…) et de solutions de visualisation (Power BI, SAS VA, Superset…).
• Une bonne connaissance des enjeux de gouvernance des données et de l’approche Data Mesh.
• Une aisance dans la lecture de données complexes et l’utilisation de méthodes statistiques.
• Un esprit autonome et responsable : vous prenez vos sujets en main de bout en bout.
• Un savoir-faire dans la définition d’indicateurs, l’analyse orientée business et l’amélioration des processus.
• Un vrai sens de la relation : vous savez fédérer, argumenter et remettre en question de façon constructive.
• Un français courant ; l’anglais est un plus.
• Une première expérience dans l’assurance serait appréciée.
• La curiosité, le goût d’apprendre et l’envie de faire évoluer les pratiques. Intéressé par cette opportunité? Postulez dès à présent ou envoyez-nous votre CV à jour à anne-catherine.son@cyberr.ai, morgane.zimmer@cyberr.ai et belize.sumbu@cyberr.ai