Data Analyst Senior H/F
Il y a 20 heures
Luxembourg
DSI Group
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DSI Group recherche un(e) Data Analyst Senior H/F pour intervenir auprès de l'un de ses clients au Luxembourg.
Au sein des équipes Transformation, vous contribuerez à l'exploitation et à la valorisation des données métiers. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles afin de transformer les besoins métier en analyses pertinentes et en solutions décisionnelles à forte valeur ajoutée.
Vos
missions:
• Recueillir et analyser les besoins Data/BI des équipes opérationnelles.
• Réaliser des investigations analytiques complexes et des réconciliations de données entre plusieurs systèmes à l'aide de SQL.
• Participer à la transformation de la plateforme Data et à l'évolution de son architecture.
• Concevoir et développer des tableaux de bord et des visualisations avancées (Power BI, SAS VA, Apache Superset).
• Définir et harmoniser les KPI afin de garantir la cohérence des indicateurs entre les différents départements.
• Traduire les problématiques métier en analyses et recommandations exploitables.
• Gérer et améliorer les jeux de données en appliquant les principes du Data Mesh.
• Optimiser les pipelines ETL à l'aide de SAS EG, dbt ou d'outils similaires.
• Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier les tendances, anomalies et opportunités d'amélioration.
• Collaborer avec les équipes Data Science et IA pour industrialiser les cas d'usage prédictifs.
• Présenter les résultats et recommandations aux différentes parties prenantes.
• Accompagner les analystes juniors et favoriser le partage de connaissances.
Votre profil
• Formation supérieure en informatique, Data ou domaine équivalent.
• Expérience de 3 à 8 ans en Data Analysis / Business Intelligence.
• Très bonne maîtrise de SQL et des concepts de Data Warehouse (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, normalisation).
• Expérience pratique des outils ETL (SAS EG, dbt ou équivalent).
• Maîtrise d'au moins une plateforme BI : Power BI, SAS VA, Apache Superset ou équivalent.
• Bonne connaissance des principes de gouvernance des données et des concepts Data Mesh.
• Capacité à réaliser des analyses statistiques et à exploiter des jeux de données complexes.
• Expérience dans la définition de KPI et la production d'insights métiers.
• Autonomie, esprit d'analyse, sens des responsabilités et capacité à interagir avec des interlocuteurs variés. Langues :
• Français : courant, obligatoire.
• Anglais : apprécié.
missions:
• Recueillir et analyser les besoins Data/BI des équipes opérationnelles.
• Réaliser des investigations analytiques complexes et des réconciliations de données entre plusieurs systèmes à l'aide de SQL.
• Participer à la transformation de la plateforme Data et à l'évolution de son architecture.
• Concevoir et développer des tableaux de bord et des visualisations avancées (Power BI, SAS VA, Apache Superset).
• Définir et harmoniser les KPI afin de garantir la cohérence des indicateurs entre les différents départements.
• Traduire les problématiques métier en analyses et recommandations exploitables.
• Gérer et améliorer les jeux de données en appliquant les principes du Data Mesh.
• Optimiser les pipelines ETL à l'aide de SAS EG, dbt ou d'outils similaires.
• Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier les tendances, anomalies et opportunités d'amélioration.
• Collaborer avec les équipes Data Science et IA pour industrialiser les cas d'usage prédictifs.
• Présenter les résultats et recommandations aux différentes parties prenantes.
• Accompagner les analystes juniors et favoriser le partage de connaissances.
Votre profil
• Formation supérieure en informatique, Data ou domaine équivalent.
• Expérience de 3 à 8 ans en Data Analysis / Business Intelligence.
• Très bonne maîtrise de SQL et des concepts de Data Warehouse (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, normalisation).
• Expérience pratique des outils ETL (SAS EG, dbt ou équivalent).
• Maîtrise d'au moins une plateforme BI : Power BI, SAS VA, Apache Superset ou équivalent.
• Bonne connaissance des principes de gouvernance des données et des concepts Data Mesh.
• Capacité à réaliser des analyses statistiques et à exploiter des jeux de données complexes.
• Expérience dans la définition de KPI et la production d'insights métiers.
• Autonomie, esprit d'analyse, sens des responsabilités et capacité à interagir avec des interlocuteurs variés. Langues :
• Français : courant, obligatoire.
• Anglais : apprécié.