Data Analyst Senior
Il y a 18 heures
Luxembourg
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À propos
de la mission Dans le cadre d’un projet de transformation Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Senior capable d’accompagner les équipes métiers dans l’exploitation, l’analyse et la valorisation de leurs données. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes :
• Répondre aux besoins Data et Business Intelligence des équipes opérationnelles et travailler en proximité avec les utilisateurs métiers.
• Mener des analyses complexes et des réconciliations de données provenant de plusieurs systèmes à l’aide de SQL et des concepts de Data Warehouse.
• Participer à la transformation vers une nouvelle Data Platform et une architecture Data modernisée.
• Concevoir et faire évoluer des dashboards et visualisations avec Power BI, SAS Visual Analytics ou Apache Superset.
• Définir des KPI fiables et cohérents et assurer leur alignement entre les différentes équipes.
• Traduire les besoins et problématiques métiers en analyses et insights exploitables.
• Contribuer à la gestion et à l’amélioration des jeux de données selon les principes du Data Mesh.
• Collaborer avec les équipes Data Science et IA sur l’industrialisation de cas d’usage prédictifs.
• Participer à l’optimisation des pipelines ETL, notamment avec SAS Enterprise Guide, dbt ou des outils similaires.
• Réaliser des analyses statistiques afin d’identifier les tendances, anomalies et opportunités d’amélioration.
• Accompagner les profils plus juniors et favoriser le partage de connaissances. Ce que nous attendons de vous
• 3 à 8 ans d’expérience en Data Analytics / Business Intelligence.
• Excellente maîtrise de SQL.
• Bonne connaissance des concepts de Data Warehouse : modélisation dimensionnelle, schéma en étoile et normalisation.
• Expérience avec des outils ETL, idéalement SAS EG, dbt ou équivalent.
• Expérience avec des solutions de Business Intelligence et Data Visualisation telles que Power BI, SAS VA ou Apache Superset.
• Connaissance des principes de Data Governance et des concepts Data Mesh.
• Capacité à analyser des datasets complexes et à appliquer des techniques statistiques.
• Expérience dans la définition de KPI et la production d’insights business.
• Forte autonomie, sens des responsabilités et capacité à prendre ownership de ses sujets.
• Excellentes capacités de communication avec les équipes métiers et techniques.
• Français courant requis ; l’anglais constitue un atout.
• Une expérience dans le secteur de l’assurance constitue un plus.