Stage conventionné
Il y a 10 heures
Luxembourg
Spuerkeess
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Spuerkeess recherche activement un(e) stagiaire pour à partir de janvier 2027 pour intégrer le Service Asset & Liability Management
Au sein de l'équipe Modeling, vous participerez aux différentes tâches quotidiennes.
Vos missions
• Cadrage et définition de la stratégie de monitoring Collaboration transverse : Organiser des ateliers avec l'équipe métier et technique afin de recueillir les besoins et comprendre les spécificités des modèles ALM-MODE. Conception des indicateurs : Définir des KPIs pertinents et personnalisés (ex. dérive des données/data drift, dégradation de la performance, qualité des données en entrée) adaptés aux modèles actuels et futurs. Justification méthodologique : Valider et argumenter la pertinence de chaque indicateur choisi par rapport aux risques métiers et aux exigences de l'ALM.
• Implémentation technique et industrialisation sur Dataiku Configuration MLOps : Mettre en œuvre l'approche de monitoring au sein de la plateforme Dataiku (exploitation des fonctionnalités natives comme le Model Evaluation Store, les scénarios d'automatisation, plugins et les alertes de dérive). Création de Dashboards : Concevoir et configurer des tableaux de bord dynamiques et visuels sur Dataiku pour restituer le comportement des modèles aux parties prenantes. Industrialisation et scalabilité : Structurer l'architecture du projet de manière "holistique" afin que le framework de monitoring s'applique nativement aux futurs modèles intégrés.
• Documentation et capitalisation Rédaction technique : Produire une documentation de bout en bout synthétisant le cycle de vie du projet (les définitions des KPIs, les justifications méthodologiques et le guide d'implémentation technique sur dataiku). Passation de
compétences:
Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe pour faciliter l'adoption et la maintenance future du système de monitoring.
Votre profil
• Étudiant(e) en Master.
• Programmation Python, Pyspark serait un plus
• Best practices en coding et rigueur
• Bonnes connaissance en modélisations, et en mesure de performance de modèles.
• La connaissance de la plateforme Dataiku serait un plus
• Esprit analytique, rigueur et aptitude à travailler avec des données
• Maîtrise du français et de l’anglais. Nous vous offrons
• Stage conventionné auprès d’un employeur leader au Luxembourg
• Intégration complète au sein d’une équipe compétente
• Développement de vos compétences grâce à votre participation aux diverses activités du service
• Environnement de travail dynamique et varié
• Heures de travail flexibles
• Accessibilité par les transports en commun Votre dossier de candidature devra contenir
• Un curriculum vitae détaillé
• Une lettre de motivation Un casier judiciaire vous sera demandé courant le processus de recrutement. Avez-vous besoin de plus de renseignements? Contactez-nous au (+352) 4015-2050
• Cadrage et définition de la stratégie de monitoring Collaboration transverse : Organiser des ateliers avec l'équipe métier et technique afin de recueillir les besoins et comprendre les spécificités des modèles ALM-MODE. Conception des indicateurs : Définir des KPIs pertinents et personnalisés (ex. dérive des données/data drift, dégradation de la performance, qualité des données en entrée) adaptés aux modèles actuels et futurs. Justification méthodologique : Valider et argumenter la pertinence de chaque indicateur choisi par rapport aux risques métiers et aux exigences de l'ALM.
• Implémentation technique et industrialisation sur Dataiku Configuration MLOps : Mettre en œuvre l'approche de monitoring au sein de la plateforme Dataiku (exploitation des fonctionnalités natives comme le Model Evaluation Store, les scénarios d'automatisation, plugins et les alertes de dérive). Création de Dashboards : Concevoir et configurer des tableaux de bord dynamiques et visuels sur Dataiku pour restituer le comportement des modèles aux parties prenantes. Industrialisation et scalabilité : Structurer l'architecture du projet de manière "holistique" afin que le framework de monitoring s'applique nativement aux futurs modèles intégrés.
• Documentation et capitalisation Rédaction technique : Produire une documentation de bout en bout synthétisant le cycle de vie du projet (les définitions des KPIs, les justifications méthodologiques et le guide d'implémentation technique sur dataiku). Passation de
compétences:
Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe pour faciliter l'adoption et la maintenance future du système de monitoring.
Votre profil
• Étudiant(e) en Master.
• Programmation Python, Pyspark serait un plus
• Best practices en coding et rigueur
• Bonnes connaissance en modélisations, et en mesure de performance de modèles.
• La connaissance de la plateforme Dataiku serait un plus
• Esprit analytique, rigueur et aptitude à travailler avec des données
• Maîtrise du français et de l’anglais. Nous vous offrons
• Stage conventionné auprès d’un employeur leader au Luxembourg
• Intégration complète au sein d’une équipe compétente
• Développement de vos compétences grâce à votre participation aux diverses activités du service
• Environnement de travail dynamique et varié
• Heures de travail flexibles
• Accessibilité par les transports en commun Votre dossier de candidature devra contenir
• Un curriculum vitae détaillé
• Une lettre de motivation Un casier judiciaire vous sera demandé courant le processus de recrutement. Avez-vous besoin de plus de renseignements? Contactez-nous au (+352) 4015-2050