Consultant Data Analyst Senior

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Un Consultant Data Analyst Senior
Missions principales :
·        Répondre aux besoins Data/BI de l'équipe Opérations en charge des sinistres, de la vie des contrats, de la gestion des primes, le tout au contact direct des gestionnaires et personnes en charges de ces taches.
·        Piloter des investigations analytiques complexes et des réconciliations multi-systèmes en utilisant SQL et les concepts de data warehouse.
·        Assister la transformation entamée par le client vers une nouvelle Data Platform basée sur une nouvelle architecture fonctionnelle et des outils modernes
·        Concevoir des tableaux de bord avancés et des visualisations (Power BI, SAS VA, Apache Superset...).
·        Définir des KPI robustes et garantir leur alignement entre les départements.
·        Traduire les problématiques métier en insights exploitables.
·        Gérer et améliorer les jeux de données au niveau des domaines, conformément aux principes du Data Mesh.
·        Collaborer avec les équipes Data Science & IA pour industrialiser les cas d'usage prédictifs.
·        Optimiser les pipelines ETL avec SAS EG, dbt ou outils similaires.
·        Réaliser des analyses statistiques et numériques approfondies pour identifier tendances, anomalies et opportunités de création de valeur.
·        Communiquer les insights de manière claire et influente.
·        Encadrer les analystes juniors et promouvoir le partage de connaissances.

Compétences recherchées :
-        3 à 8 ans d'expérience en analyse de données / BI.
·        Maîtrise de SQL et des concepts de data warehouse (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, normalisation).
·        Expérience pratique avec les outils ETL (SAS EG, dbt...) et les plateformes BI (Power BI, SAS
·        VA, Apache Superset).
·        Familiarité avec les principes de gouvernance des données et les concepts Data Mesh.
·        Capacité à interpréter des ensembles de données complexes et à appliquer des techniques statistiques.
·        Autonomie, sens des responsabilités et capacité à travailler avec ownership.
·        Expérience en conception de KPI, génération d'insights business et optimisation opérationnelle.
·        Capacité à influencer les parties prenantes et à challenger les idées avec respect.
·        Maîtrise du français ; la connaissance de l'anglais serait un atout.
·        Une expérience dans le secteur de l'assurance serait un atout.
·        Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'amélioration des processus.

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