Senior AI Engineer

NTT DATA Luxembourg recherche un(e) Senior AI Engineer pour accompagner un acteur privé dans la conception, le développement et la mise en production de solutions d'intelligence artificielle et d'IA générative à l'échelle du Groupe. La mission est fortement orientée développement et industrialisation. Le

profil recherché
doit être capable de construire des solutions concrètes autour des LLM, copilotes, agents intelligents et processus d'automatisation. Vos responsabilités Concevoir et développer des solutions d'IA et d'IA générative répondant à des besoins métier Développer des applications reposant sur des Large Language Models Concevoir des copilotes, assistants conversationnels et agents intelligents Mettre en œuvre des architectures RAG et des systèmes de recherche sémantique Intégrer les solutions d'IA aux applications, API et sources de données existantes Développer des mécanismes d'orchestration et d'automatisation Évaluer la qualité, la précision, la robustesse et la sécurité des réponses produites Optimiser les prompts, modèles, outils et chaînes de traitement Participer à la mise en production, au monitoring et à l'amélioration continue Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Security, Architecture et Business Documenter les architectures, composants, flux et décisions techniques Compétences recherchées Expérience confirmée comme AI Engineer, ML Engineer ou GenAI Engineer Excellente maîtrise de Python et du développement logiciel Expérience pratique des LLM et des solutions d'IA générative Expérience dans la conception de solutions RAG Connaissance des vector databases et de la recherche sémantique Expérience des frameworks d'orchestration d'agents ou de chaînes LLM Maîtrise des API, microservices, intégrations et environnements Cloud Expérience de mise en production et de monitoring de solutions d'IA Bonne compréhension des enjeux de sécurité, confidentialité et gouvernance de l'IA Capacité à transformer un besoin métier en solution technique industrialisable Français professionnel obligatoire Une expérience dans l'assurance/services financiers serait appréciée Une expérience avec plusieurs des technologies suivantes sera valorisée : Azure OpenAI, OpenAI ou modèles open source Microsoft Copilot Studio LangChain, Semantic Kernel ou frameworks équivalents Azure AI Search ou autres moteurs de recherche vectorielle Docker et Kubernetes REST APIs et microservices CI/CD et pratiques MLOps ou LLMOps Outils d'évaluation, d'observabilité et de monitoring des LLM Desired Skills and Experience NTT DATA Luxembourg recherche un(e) Senior AI Engineer pour accompagner un acteur majeur du secteur de l'assurance dans la conception, le développement et la mise en production de solutions d'intelligence artificielle et d'IA générative à l'échelle du Groupe. La mission est fortement orientée développement et industrialisation. Le

profil recherché
doit être capable de construire des solutions concrètes autour des LLM, copilotes, agents intelligents et processus d'automatisation. Vos responsabilités Concevoir et développer des solutions d'IA et d'IA générative répondant à des besoins métier Développer des applications reposant sur des Large Language Models Concevoir des copilotes, assistants conversationnels et agents intelligents Mettre en œuvre des architectures RAG et des systèmes de recherche sémantique Intégrer les solutions d'IA aux applications, API et sources de données existantes Développer des mécanismes d'orchestration et d'automatisation Évaluer la qualité, la précision, la robustesse et la sécurité des réponses produites Optimiser les prompts, modèles, outils et chaînes de traitement Participer à la mise en production, au monitoring et à l'amélioration continue Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Security, Architecture et Business Documenter les architectures, composants, flux et décisions techniques Compétences recherchées Expérience confirmée comme AI Engineer, ML Engineer ou GenAI Engineer Excellente maîtrise de Python et du développement logiciel Expérience pratique des LLM et des solutions d'IA générative Expérience dans la conception de solutions RAG Connaissance des vector databases et de la recherche sémantique Expérience des frameworks d'orchestration d'agents ou de chaînes LLM Maîtrise des API, microservices, intégrations et environnements Cloud Expérience de mise en production et de monitoring de solutions d'IA Bonne compréhension des enjeux de sécurité, confidentialité et gouvernance de l'IA Capacité à transformer un besoin métier en solution technique industrialisable Anglais professionnel, le français constituant un atout Une expérience dans l'assurance ou les services financiers serait appréciée Environnements et technologies pertinents Une expérience avec plusieurs des technologies suivantes sera valorisée : Azure OpenAI, OpenAI ou modèles open source Microsoft Copilot Studio LangChain, Semantic Kernel ou frameworks équivalents Azure AI Search ou autres moteurs de recherche vectorielle Docker et Kubernetes REST APIs et microservices CI/CD et pratiques MLOps ou LLMOps Outils d'évaluation, d'observabilité et de monitoring des LLM