AI Engineer
Il y a 7 jours
, LU
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Dans le cadre d’un projet de
transformation Data & IA
au sein d’un grand groupe, nous recherchons un(e)
AI Engineer
pour concevoir, développer et déployer des solutions d’
Intelligence Artificielle et d’IA générative
à l’échelle du Groupe.
Vous interviendrez notamment sur des
LLM, RAG, copilotes, agents IA et solutions d’automatisation
, avec un fort focus sur le développement et la mise en production.
🎯 Vos missions
- Concevoir, développer et déployer des solutions GenAI : LLM, RAG, agents, copilotes et automatisations IA.
- Développer en Python des applications et services IA robustes et orientés production.
- Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connecteurs, bases de données et applications métiers .
- Développer, consommer et documenter des API Data/IA .
- Utiliser et maintenir un registre de modèles ( MLflow ou équivalent ) pour assurer la traçabilité, le versioning et le monitoring.
- Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme pour industrialiser et déployer les modèles.
- Mettre en place des mécanismes de supervision, d’optimisation et d’amélioration continue des solutions IA.
- Garantir le respect des standards de sécurité, gouvernance des données et exigences de l’AI Act .
- Co-construire avec les équipes métiers des cas d’usage IA réalistes, mesurables et alignés avec les priorités du Groupe. 👤
Profil recherché
- Bac+5 en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique ou équivalent.
- 3 à 6 ans d’expérience en développement IA/GenAI, avec une forte appétence pour la mise en production.
- Maîtrise de Python et des frameworks IA tels que LangChain, HuggingFace ou équivalents.
- Expérience pratique des LLM, RAG, agents et intégrations via API .
- Bonne compréhension du Machine Learning et des enjeux d’industrialisation.
- Bonne maîtrise des environnements SQL/NoSQL, API et systèmes distribués .
- Des connaissances Cloud / DevOps (Docker, CI/CD) sont appréciées.
- Utilisation naturelle des outils d’assistance au développement par IA.
- Capacité à vulgariser des concepts complexes et à collaborer avec des interlocuteurs non techniques.
- Curiosité, autonomie, rigueur et orientation résultats.
- Une expérience dans l’assurance ou la finance constitue un avantage.
- 🇫
Français courant
- 🇬🇧 Anglais professionnel 🎁 Ce qui vous est proposé
- Un environnement de travail dynamique et innovant
- Une stack technologique moderne autour de la Data et de l’IA
- Un système de pointage du temps de travail avec possibilité de récupération des heures
- Une cantine d’entreprise
- Concevoir, développer et déployer des solutions GenAI : LLM, RAG, agents, copilotes et automatisations IA.
- Développer en Python des applications et services IA robustes et orientés production.
- Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connecteurs, bases de données et applications métiers .
- Développer, consommer et documenter des API Data/IA .
- Utiliser et maintenir un registre de modèles ( MLflow ou équivalent ) pour assurer la traçabilité, le versioning et le monitoring.
- Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme pour industrialiser et déployer les modèles.
- Mettre en place des mécanismes de supervision, d’optimisation et d’amélioration continue des solutions IA.
- Garantir le respect des standards de sécurité, gouvernance des données et exigences de l’AI Act .
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- 3 à 6 ans d’expérience en développement IA/GenAI, avec une forte appétence pour la mise en production.
- Maîtrise de Python et des frameworks IA tels que LangChain, HuggingFace ou équivalents.
- Expérience pratique des LLM, RAG, agents et intégrations via API .
- Bonne compréhension du Machine Learning et des enjeux d’industrialisation.
- Bonne maîtrise des environnements SQL/NoSQL, API et systèmes distribués .
- Des connaissances Cloud / DevOps (Docker, CI/CD) sont appréciées.
- Utilisation naturelle des outils d’assistance au développement par IA.
- Capacité à vulgariser des concepts complexes et à collaborer avec des interlocuteurs non techniques.
- Curiosité, autonomie, rigueur et orientation résultats.
- Une expérience dans l’assurance ou la finance constitue un avantage.
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