Ingénieur I.A

*\*POSTE EN PRÉSENTIEL AU LUXEMBOURG\*
* Dans le cadre de l’accélération de notre stratégie d’Intelligence Artificielle, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA générative à fort impact métier. Au sein d’un environnement mêlant Data, IA, Cloud et métiers, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur : de l’identification des cas d’usage jusqu’au déploiement en production et à l’amélioration continue des solutions. Vous serez notamment amené(e) à travailler sur des technologies telles que les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations intelligentes, avec un objectif constant : transformer les possibilités offertes par l’IA en solutions fiables, sécurisées, mesurables et réellement utilisées par les métiers. Vos

missions:
Concevoir et développer des solutions GenAI
- Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur les LLM, RAG, agents IA, copilotes et automatisations IA.
- Développer en Python des applications et services IA robustes, performants et conçus pour la production.
- Expérimenter et sélectionner les modèles, frameworks et architectures les plus adaptés aux besoins.
- Mettre en place des mécanismes d’évaluation, de supervision, d’optimisation et d’amélioration continue des solutions. Intégrer l’IA dans le système d’information
- Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connecteurs, bases de données et applications métiers.
- Développer, consommer et documenter des API Data / IA.
- Travailler avec des environnements SQL / NoSQL et distribués.
- Contribuer à la conception d’architectures permettant de passer efficacement du prototype à la production. Industrialiser et déployer
- Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme afin d’industrialiser et de déployer les modèles.
- Utiliser et maintenir un registre de modèles (MLflow ou équivalent) pour garantir la traçabilité, le versioning et le monitoring.
- Participer à la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps et des pipelines de déploiement.
- Contribuer à la fiabilité, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des solutions IA. Sécurité, gouvernance et conformité
- Veiller au respect des standards de sécurité informatique, de gouvernance des données et des bonnes pratiques IA.
- Intégrer les exigences de conformité applicables, notamment celles liées à l’AI Act.
- Contribuer à la mise en place de solutions IA explicables, traçables et maîtrisées. Accompagner les métiers
- Co-construire avec les équipes métiers des cas d’usage IA concrets, réalistes et mesurables, alignés avec les priorités stratégiques du Groupe.
- Transformer les besoins métiers en solutions techniques pertinentes et industrialisables.
- Vulgariser les concepts liés à l’IA et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions.
- Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l’IA générative et identifier les opportunités pertinentes pour le Groupe.

Votre profil
Vous êtes titulaire d’un Bac+5 en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique ou dans un domaine équivalent. Vous disposez de 3 à 6 ans d’expérience en développement IA / GenAI, avec une forte appétence pour la mise en production et l’industrialisation des solutions. Vous maîtrisez notamment :
- Python et les pratiques de développement logiciel associées.
- Les frameworks IA tels que LangChain, Hugging Face ou équivalents.
- Les technologies LLM, RAG, agents IA et copilotes.
- L’intégration de modèles et de services IA via API.
- Les fondamentaux du Machine Learning et les enjeux liés à son industrialisation.
- Les bases de données SQL / NoSQL.
- Les environnements distribués et les architectures orientées services. Une expérience en Cloud / DevOps, notamment sur Docker et CI/CD, constitue un atout. Vous utilisez naturellement les outils d’assistance au développement par IA et êtes à l’aise avec l’évolution rapide de cet écosystème.