Data Engineer
Il y a 5 mois
Luxembourg
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En tant que Data Engineer, vous serez chargé de concevoir, développer et implémenter des plateformes unifiées pour nos clients. Vous interviendrez sur des projets variés et challengeant, en fonction des besoins spécifiques de chaque client. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos spécialistes internes et nos clients pour garantir des solutions performantes, scalables et adaptées.
Requirements
Responsabilités:
Concevoir et implémenter des pipelines de données utilisant différentes technologies du marché Analyser et intégrer des données provenant de différentes sources clients (bases de données SQL, API, fichiers plats, systèmes opérationnels) pour fournir des solutions adaptées à chaque projet Développer des plateformes de données unifiées flexibles, évolutives et optimisées pour le Cloud ou On Premise Utiliser Python, Spark ou SQL pour implémenter vos transformations Collaborer avec les équipes projet pour garantir la qualité des livrables et les délais de mise en œuvre Être force de proposition en matière de nouvelles technologies et méthodologies afin de répondre aux besoins des clients Fournir un accompagnement technique aux clients tout au long du projet, de la conception à la mise en production Participer à la formation des clients et des équipes internes sur les meilleures pratiques et outils de gestion des données Compétences requises : Expérience significative autour des technologies Microsoft (Fabric, Synapse, Data Factory, ...) Format Open table (Iceberg ou delta) et NoSQL (Mongo et Cosmos DB) Connaissances des technologies open source comme Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, Fivetran, StreamLit, DBT, .. Solides compétences en Python (ex : Pandas, DuckDB, Polars, NumPy ...), Spark et SQL pour l'automatisation et l'analyse des données Capacité à travailler de manière autonome tout en étant un excellent communicant, à la fois avec les équipes internes et les clients Appétence pour l'apprentissage et l'implémentation de nouvelles technologies et pratiques dans des environnements complexes Esprit d'équipe et capacité à collaborer efficacement dans des projets transverses Un petit plus si tu as un intérêt pour la Data Science (Optionnel)
Profil recherché
Diplôme en informatique, data science, ingénierie ou domaine similaire (Bac+5 ou équivalent) Minimum de 1 ou 2 ans d'expérience en tant que Data Engineer Parler couramment français et présenter une bonne maîtrise de l'anglais Permis de travail valide Benefits Intégrez une société de consultance dynamique, avec une culture de l'innovation et une forte expertise technique Participez à des projets variés et enrichissants pour des clients de secteurs divers Développez vos compétences techniques dans un environnement collaboratif, avec une bonne culture d'entreprise, des opportunités de formation continue et de certification Rejoignez une équipe passionnée et impliquée, prête à vous accompagner dans votre montée en compétence et votre évolution de carrière Si vous êtes passionné par la data et que vous souhaitez évoluer dans un environnement de consultance stimulant, postulez dès maintenant
Responsabilités:
Concevoir et implémenter des pipelines de données utilisant différentes technologies du marché Analyser et intégrer des données provenant de différentes sources clients (bases de données SQL, API, fichiers plats, systèmes opérationnels) pour fournir des solutions adaptées à chaque projet Développer des plateformes de données unifiées flexibles, évolutives et optimisées pour le Cloud ou On Premise Utiliser Python, Spark ou SQL pour implémenter vos transformations Collaborer avec les équipes projet pour garantir la qualité des livrables et les délais de mise en œuvre Être force de proposition en matière de nouvelles technologies et méthodologies afin de répondre aux besoins des clients Fournir un accompagnement technique aux clients tout au long du projet, de la conception à la mise en production Participer à la formation des clients et des équipes internes sur les meilleures pratiques et outils de gestion des données Compétences requises : Expérience significative autour des technologies Microsoft (Fabric, Synapse, Data Factory, ...) Format Open table (Iceberg ou delta) et NoSQL (Mongo et Cosmos DB) Connaissances des technologies open source comme Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, Fivetran, StreamLit, DBT, .. Solides compétences en Python (ex : Pandas, DuckDB, Polars, NumPy ...), Spark et SQL pour l'automatisation et l'analyse des données Capacité à travailler de manière autonome tout en étant un excellent communicant, à la fois avec les équipes internes et les clients Appétence pour l'apprentissage et l'implémentation de nouvelles technologies et pratiques dans des environnements complexes Esprit d'équipe et capacité à collaborer efficacement dans des projets transverses Un petit plus si tu as un intérêt pour la Data Science (Optionnel)
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