Ingénieur de données/Ingénieure de données
Il y a 13 heures
Luxembourg
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Senior Data Engineer – Python / SQL
📍 Localisation : Luxembourg
📅 Démarrage : ASAP
⏳ Durée : mission longue – visibilité de 3 à 4 ans
🏦 Secteur : Banque / Asset Management / Fund Services
Contexte :
Dans le cadre d'un programme de transformation Data au sein d'un acteur majeur du secteur financier luxembourgeois, nous recherchons un Senior Data Engineer pour accompagner la conception, le développement et l'optimisation de solutions Data.
Vous interviendrez dans un environnement exigeant, notamment autour des activités de Transfer Agency (TA) et Fund Administration (FA), en collaboration avec les équipes Business, IT et Architecture.
Vos
missions:
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT robustes et performants.
• Développer des solutions d'ingestion, de transformation et d'automatisation des flux de données avec Python et SQL.
• Concevoir et optimiser les modèles de données et les architectures associées.
• Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la disponibilité des données.
• Optimiser les performances des traitements et des bases de données.
• Mettre en place des mécanismes de monitoring, d'alerting et de résolution des incidents.
• Collaborer avec les Business Analysts, Architectes et équipes DevOps.
• Participer aux initiatives de gouvernance Data et à l'amélioration continue des processus.
• Contribuer à l'intégration de solutions innovantes, notamment autour de l'IA appliquée au Data Engineering.
missions:
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT robustes et performants.
• Développer des solutions d'ingestion, de transformation et d'automatisation des flux de données avec Python et SQL.
• Concevoir et optimiser les modèles de données et les architectures associées.
• Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la disponibilité des données.
• Optimiser les performances des traitements et des bases de données.
• Mettre en place des mécanismes de monitoring, d'alerting et de résolution des incidents.
• Collaborer avec les Business Analysts, Architectes et équipes DevOps.
• Participer aux initiatives de gouvernance Data et à l'amélioration continue des processus.
• Contribuer à l'intégration de solutions innovantes, notamment autour de l'IA appliquée au Data Engineering.