Data Scientist Senior
Il y a 2 semaines
Luxembourg
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Missions
Concevoir, développer et déployer des modèles de data science et de machine learning (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation).
Traduire les problématiques métiers en solutions analytiques concrètes et mesurables.
Piloter les cas d’usage de bout en bout : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoring.
Définir les métriques de performance, assurer la robustesse des modèles et gérer leur évolution dans le temps (recalibrage, dérive).
Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT, AI et métiers pour l’industrialisation des modèles.
Documenter les travaux réalisés et accompagner les équipes métiers dans l’adoption des solutions.
Garantir l’explicabilité, la conformité et l’usage responsable des modèles en environnement réglementé.
Contribuer aux bonnes pratiques data science du Groupe et au développement de composants et modèles réutilisables.
Jouer un rôle de référent technique et contribuer à la montée en compétence de profils plus juniors.
Profil recherché
Vous avez une expérience confirmée en Data Science et Machine Learning, avec une pratique éprouvée du passage en production et du dépannage de solutions complexes. Vous maîtrisez Python et de son écosystème Data ; maîtrise opérationnelle des architectures LLM, RAG, bases de données vectorielles et mécanismes de garde-fous. Une bonne connaissance de la plateforme Dataiku est souhaitée. Vous avez une expérience dans le secteur bancaire/financier régulé Vous avez un rigueur méthodologique, autonomie, forte capacité d'analyse, curiosité technique et excellente aisance relationnelle pour animer les échanges métiers. Français et anglais courants. La maîtrise du luxembourgeois ou de l'allemand est un atout. Notre offre Travailler dans un entreprise certifiée "Great Place to Work" Salaire attractif et avantages plutôt cool (chèques repas, abonnement mobile...) Développez vos compétences et vos idées autour d'un café, d'une bière ou d'une pizza lors de nos Neo'Vations Évoluez au sein d'une culture d'entreprise forte, vous nous rejoindrez pour l'opportunité et vous resterez parce que nous sommes super cool (enfin selon 98% de nos employés NEOFACTO Annual Survey 2024) Entre les afterworks, les ateliers innovants et les week-ends de ski, on ne s'ennuie jamais quand on fait partie de la Neo'Squad. Processus de recrutement: L'entretien de pré-qualification avec notre responsable du recrutement Test technique Réception de notre proposition salariale / accord d'exclusivité Proposition de votre candidature au client Second entretien avec notre Business Manager Entretien dans les locaux du client, qui peut se dérouler par Visio ou en personne.
Profil recherché
Vous avez une expérience confirmée en Data Science et Machine Learning, avec une pratique éprouvée du passage en production et du dépannage de solutions complexes. Vous maîtrisez Python et de son écosystème Data ; maîtrise opérationnelle des architectures LLM, RAG, bases de données vectorielles et mécanismes de garde-fous. Une bonne connaissance de la plateforme Dataiku est souhaitée. Vous avez une expérience dans le secteur bancaire/financier régulé Vous avez un rigueur méthodologique, autonomie, forte capacité d'analyse, curiosité technique et excellente aisance relationnelle pour animer les échanges métiers. Français et anglais courants. La maîtrise du luxembourgeois ou de l'allemand est un atout. Notre offre Travailler dans un entreprise certifiée "Great Place to Work" Salaire attractif et avantages plutôt cool (chèques repas, abonnement mobile...) Développez vos compétences et vos idées autour d'un café, d'une bière ou d'une pizza lors de nos Neo'Vations Évoluez au sein d'une culture d'entreprise forte, vous nous rejoindrez pour l'opportunité et vous resterez parce que nous sommes super cool (enfin selon 98% de nos employés NEOFACTO Annual Survey 2024) Entre les afterworks, les ateliers innovants et les week-ends de ski, on ne s'ennuie jamais quand on fait partie de la Neo'Squad. Processus de recrutement: L'entretien de pré-qualification avec notre responsable du recrutement Test technique Réception de notre proposition salariale / accord d'exclusivité Proposition de votre candidature au client Second entretien avec notre Business Manager Entretien dans les locaux du client, qui peut se dérouler par Visio ou en personne.