Stagiaire IA

AI Engineer Intern – Generative AI, Agents & Private Cloud Stage 6 mois | Temps plein Tu veux construire de vraies solutions IA ? Pas seulement utiliser ChatGPT. Pas seulement écrire des prompts. Mais comprendre comment on construit un AI Agent, comment on connecte un LLM à des applications d'entreprise, comment fonctionne un RAG, comment on exécute des modèles localement et comment on déploie tout cela sur Docker & Kubernetes ? Alors viens construire avec nous. �
� Chez Cloud Power Luxembourg, tu participeras à des projets concrets combinant : Generative AI �
� AI Agents �
� LLM �
� RAG �
� Private AI �
� Python �
� APIs �
� Automation �
� Kubernetes �
� Cloud Et surtout : des solutions destinées à être testées, déployées et utilisées dans de vrais environnements. Cloud Power Cloud Power est une entreprise technologique luxembourgeoise spécialisée dans le Private Cloud, l'Infrastructure, l'Intelligence Artificielle et l'Automatisation. Nous développons et opérons notre propre environnement Private Cloud et accompagnons nos clients dans la modernisation de leur infrastructure et de leurs applications. Aujourd'hui, nous allons plus loin en combinant : ☁️ CLOUD + 🧠 AI + ⚙️ AUTOMATION + 💻 SOFTWARE Notre objectif ? Construire des solutions permettant aux entreprises d'utiliser l'IA de manière concrète, intégrée et sécurisée, depuis l'infrastructure jusqu'à l'application. Pour renforcer notre équipe Infrastructure & Innovation, nous recherchons notre prochain(e) : AI ENGINEER INTERN Tes missions Tu travailleras aux côtés de notre équipe technique sur différents projets. Selon tes compétences et ton évolution, tu pourras : développer des AI Agents spécialisés ; intégrer des LLM Cloud et locaux ; construire des architectures RAG ; développer des systèmes de recherche documentaire intelligente ; connecter l'IA à des APIs et applications métiers ; implémenter du Function / Tool Calling ; développer des automatisations intelligentes ; créer des APIs avec Python / FastAPI ; développer des interfaces avec React / Next.js ; containeriser des applications avec Docker ; déployer des services IA sur Kubernetes ; expérimenter différentes architectures Private AI / Local AI ; intégrer des plateformes Cloud, IT et métiers. Ton cycle de travail : 💡 Imagine → 💻 Build → 🔌 Connect → ☸️ Deploy → 📊 Monitor → �
� Improve AI Agents Nous voulons aller au-delà du chatbot traditionnel. Tu participeras à la création d'agents capables de comprendre, rechercher, décider, utiliser des outils et déclencher des actions. Ils pourront interagir avec : Odoo �
� GLPI �
� VMware vCenter �
� Rancher �
� Kubernetes �
� Zabbix �
� Microsoft 365 �
� REST APIs �
� Databases Par exemple : User Request ↓ LLM / AI Agent ↓ Reasoning + Tool Calling ↓ Business API / IT Platform ↓ Action ↓ Response Un utilisateur pourrait ainsi demander : "Analyse cet incident, vérifie l'état du serveur et crée un ticket si nécessaire." L'agent devra comprendre la demande, interroger les systèmes concernés et exécuter les actions autorisées. RAG & Intelligent Knowledge Comment permettre à une IA d'utiliser les connaissances propres à une entreprise ? Tu travailleras sur des architectures : LLM + Embeddings + Vector Database + RAG afin de permettre à nos assistants de rechercher et exploiter : documentation technique ; procédures internes ; bases de connaissances ; informations produits ; données métiers ; documents clients. Tu pourras travailler sur toute la chaîne : Document → Processing → Embedding → Vector DB → Retrieval → LLM → Answer Private AI & Local LLM Une partie importante de notre vision concerne la Private AI. Comment permettre à une entreprise d'utiliser des modèles IA tout en conservant davantage de contrôle sur : ses données �
� son infrastructure �
� ses modèles �
� ses accès Tu pourras expérimenter avec : Ollama �
� Qwen �
� DeepSeek �
� Llama �
� OpenAI �
� GPU Inference �
� Embeddings �
� Vector Databases �
� RAG �
� MCP �
� SearXNG �
� Odysseus AI et comparer différentes approches : Cloud AI vs Local AI vs Hybrid AI Intelligent Automation Une IA devient encore plus intéressante lorsqu'elle peut agir. Tu pourras développer des workflows combinant : n8n + Python + APIs + Webhooks + LLM + AI Agents Exemple : Incoming Request → AI Analysis → Data Extraction → Business Validation → Odoo / GLPI / API → Automatic Action → Notification L'objectif : transformer des processus manuels en workflows intelligents et automatisés. Cloud Power Platform Tu pourras également participer au développement de notre futur portail Cloud. Une plateforme permettant à nos clients de gérer : 🖥️ Virtual Machines ☸️ Kubernetes 📦 Containers 💾 Backups 📊 Monitoring 🎫 Support Tickets ⚙️ Automation 🤖 AI Services Tu pourras intervenir sur le frontend, backend, APIs et intégrations infrastructure. THE TECH STACK Tu ne dois pas maîtriser toute cette stack pour postuler. Mais si tu aimes la technologie, voici ton futur terrain de jeu. 👇 AI & Generative AI OpenAI Ollama Qwen DeepSeek Llama LLMs RAG – Retrieval-Augmented Generation Embeddings Vector Databases AI Agents Function / Tool Calling MCP – Model Context Protocol Prompt Engineering GPU Inference SearXNG Odysseus AI Software Development Python FastAPI JavaScript TypeScript React Next.js Node.js REST APIs Webhooks DevOps & Containers Docker Kubernetes Rancher Helm Linux Git GitHub Cloud & Infrastructure Private Cloud VMware vSphere Kubernetes Longhorn GPU Infrastructure Containers Data PostgreSQL Redis Vector Databases Automation & Integration n8n Odoo GLPI Zabbix Microsoft 365 VMware APIs REST APIs Le profil que nous recherchons Tu étudies dans un domaine comme : Computer Science �
� Artificial Intelligence �
� Data Science �
� Software Engineering �
� Cybersecurity �
� Cloud Computing Tu n'as pas besoin d'être expert. Nous cherchons surtout quelqu'un qui : aime coder ; est passionné par l'IA ; apprend rapidement ; aime comprendre comment les choses fonctionnent ; sait chercher une solution lorsqu'il rencontre un problème ; aime expérimenter ; n'a pas peur de découvrir de nouvelles technologies ; veut transformer ses connaissances académiques en expérience réelle. Une première expérience avec Python, JavaScript, Linux, Git, Docker, APIs, Kubernetes, Machine Learning, LLM ou RAG sera appréciée. Et si tu as un GitHub ou des projets personnels en IA : montre-les-nous Nous préférons voir ce que tu as essayé de construire plutôt que simplement lire une liste de technologies sur ton CV. Ce que tu auras appris à la fin Notre objectif est qu'après 4 à 6 mois tu sois capable de comprendre comment construire une solution IA end-to-end : Infrastructure ↓ Containers / Kubernetes ↓ LLM ↓ RAG / Data ↓ AI Agent ↓ APIs / Tools ↓ Backend ↓ Frontend ↓ Production Tu auras acquis une expérience pratique en : Generative AI �
� LLM �
� RAG �
� AI Agents �
� MCP �
� Tool Calling �
� Local AI �
� Python �
� APIs �
� Automation �
� Docker �
� Kubernetes �
� Cloud �
� DevOps Pourquoi nous rejoindre ? Parce qu'ici, l'IA ne s'arrête pas à un prompt. Tu découvriras comment connecter : AI + SOFTWARE + CLOUD + INFRASTRUCTURE + AUTOMATION Tu pourras expérimenter. Tu pourras proposer tes idées. Tu pourras casser des choses. Tu apprendras à les réparer. Et surtout, tu construiras. Nous ne recherchons pas un stagiaire qui restera à côté de l'équipe à regarder ce qu'elle fait. Nous recherchons quelqu'un qui veut construire avec nous. Cloud Power Luxembourg S.
A. Build. Connect. Automate. Innovate.