Strategic Analyst
Il y a 4 mois
Luxembourg
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Collecter, agréger et traiter des données issues de sources multiples (économiques, financières, sectorielles, géopolitiques)
Structurer des problématiques complexes en cadres d’analyse formalisés (modélisation, scénarios, approches quantitatives)
Développer des analyses basées sur la donnée (exploration, nettoyage, structuration, interprétation)
Produire des notes stratégiques, synthèses et présentations à forte valeur ajoutée, intégrant des éléments quantitatifs robustes
Identifier tendances, signaux faibles, opportunités et risques à partir d’analyses croisées et de données structurées
Réaliser des études approfondies (marchés, secteurs, acteurs, environnements concurrentiels) avec une approche data-driven
Formuler des recommandations argumentées, fondées sur des analyses rigoureuses et objectivées
Mettre en place et améliorer des outils d’analyse, de suivi et de structuration de l’information
Profil Recherché
Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master / Doctorat avec forte composante quantitative (data science, mathématiques appliquées, statistiques, informatique) Minimum 5 années d’expérience dans un environnement exigeant (conseil, data, stratégie, finance, recherche, etc.) Excellente capacité à structurer, modéliser et analyser des problématiques complexes Forte appétence pour la manipulation et l’exploitation de données Maîtrise d’outils d’analyse de données (Python, Matlab, R, SQL ou équivalent) Solides compétences analytiques et quantitatives Très bonnes capacités rédactionnelles et de communication Bonne compréhension des enjeux économiques, financiers et internationaux
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Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master / Doctorat avec forte composante quantitative (data science, mathématiques appliquées, statistiques, informatique) Minimum 5 années d’expérience dans un environnement exigeant (conseil, data, stratégie, finance, recherche, etc.) Excellente capacité à structurer, modéliser et analyser des problématiques complexes Forte appétence pour la manipulation et l’exploitation de données Maîtrise d’outils d’analyse de données (Python, Matlab, R, SQL ou équivalent) Solides compétences analytiques et quantitatives Très bonnes capacités rédactionnelles et de communication Bonne compréhension des enjeux économiques, financiers et internationaux