Data Scientist Senior

**Qui sommes-nous ?**:
Metrum est une société spécialisée dans l’accompagnement des entreprises dans leur transformation digitale, l’excellence opérationnelle et la gestion du changement. Forts de plus de 20 ans d’expérience, nous aidons nos clients à relever les défis technologiques de demain grâce à des expertises solides en développement, intégration de solutions, gestion de performance, transformation digitale et gouvernance des données. Chez Metrum, nous valorisons la collaboration, l’innovation et une culture d’entreprise conviviale où chaque talent peut s’épanouir.

Si vous êtes passionné par la technologie et motivé par l’excellence, rejoignez notre équipe pour un rôle clé dans l’accompagnement stratégique de nos clients

**Votre rôle**:
En tant que Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle clé dans l’exploitation des données pour transformer les enjeux stratégiques de nos clients en solutions concrètes et innovantes. Vous interviendrez dans toutes les étapes du cycle de vie des projets Data Science, en apportant une expertise technique approfondie et une vision stratégique.

Vos principales missions incluront:
**1. Compréhension et analyse des besoins métiers**:

- Collaborer étroitement avec les équipes métiers et décisionnaires pour comprendre leurs défis et objectifs stratégiques.
- Traduire les problématiques métiers en cas d’usage concrets et en solutions analytiques exploitables.
- Identifier les opportunités de création de valeur grâce à l’exploitation des données (optimisation, automatisation, personnalisation, etc.).

**2. Analyse et exploration des données**:

- Effectuer des analyses exploratoires approfondies pour identifier des tendances, anomalies ou patterns dans les données (data profiling).
- Évaluer la qualité et la pertinence des données disponibles en vue de leur utilisation dans des modèles ou algorithmes.
- Mettre en œuvre des techniques avancées de visualisation pour communiquer efficacement les insights aux parties prenantes.

**3. Développement de modèles avancés**:

- Concevoir, implémenter et optimiser des modèles prédictifs et prescriptifs pour répondre aux problématiques métiers (régression, classification, clustering, optimisation, etc.).
- Travailler sur des projets d’IA générative pour des cas d’usage tels que l’exploitation de capital intellectuel, automatisation intelligente,etc.
- Tester et valider la robustesse des modèles (ex : cross-validation, performance metrics) et ajuster les paramètres pour améliorer leur précision et fiabilité.

**4. Collaboration pour l’industrialisation des solutions**:

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data engineers et data architects pour industrialiser les modèles développés.
- Participer à la mise en place de pipelines de données automatisés pour le déploiement et la maintenance des solutions de Data Science.
- Garantir l’intégration des modèles dans les systèmes existants, avec une attention particulière à la scalabilité et à la performance.

**5. Veille technologique et innovation**:

- Assurer une veille active sur les technologies émergentes, outils et frameworks en Data Science et IA.
- Explorer de nouvelles méthodes ou approches pour améliorer les performances des modèles ou répondre à des problématiques complexes.
- Participer à des conférences, meetups ou formations pour rester à la pointe des avancées dans le domaine.

**6. Encadrement et partage de connaissances**:

- Encadrer et accompagner les data scientists plus juniors dans leur montée en compétences, tant sur les aspects techniques que méthodologiques.
- Encourager la collaboration et la création d’une dynamique d’apprentissage au sein de l’équipe.

**Requirements**:
**Votre profil**:
Vous êtes doté(e) d’une solide expertise en Data Science et faites preuve d’un esprit analytique et d’un excellent sens relationnel. Voici les qualités et compétences recherchées:

- **Formation et expérience**: Diplômé(e) Bac+5 en Management, Économie, Ingénieur, Mathématiques, Physique ou similaire avec au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist, idéalement dans différents secteurs, notamment l’industrie.
- **Compétences techniques indispensables**:
- Maîtrise des concepts de probabilité et statistiques.
- Maîtrise de la modélisation en machine learning, optimisation, IA generative et traitement de séries de temps.
- Excellente maîtrise de Python et/ou R pour l'analyse de données.
- Expérience avec des frameworks de machine learning : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
- Bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL.
- **Compétences complémentaires qui représentent un plus**:
- Connaissance en manipulation de grandes masses de données et en programmation (Javascript, Spark, C).
- Expérience avec des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.) et des outils Cloud (AWS, GCP, Azure).
- **Capacités analytiques et organisationnelles**: Aptitude à analyser des processus complexes et à vulgariser des résultats d’analyse.
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