LLM Research Engineer

COGNIWAVE DYNAMICS est une société de consulting multi secteurs mais avec une expertise sur les nouvelles technologies et l'intelligence artificielle.

• Sur notre activité de consulting : Nous intervenons donc de façon transversale sur différents secteurs d'activités (Banque, Assurance, industrie, administrations publiques, éducation, ....) : Nous avons développé un outil d'aide à la décision pour les ressources humaines et les managers. Il facilite la sélection et l'évaluation des profils grâce à l'intelligence artificielle.
• Sur notre Activité IA/Data : COGNIWAVE DYNAMICS propose aussi et développe des applications d'intelligence artificielle sur – mesure et adaptable à vos propres architectures et besoins. COGNIWAVE DYNAMICS n'est pas qu'un simple intégrateur de solution. Il intervient sur toute la chaîne technique de développement d'outils d'intelligence artificielle.

La mission de Cogniwave Dynamics est de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et contrôlables. Nous souhaitons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe, en pleine croissance, regroupe des chercheurs, des ingénieurs, des experts en politiques publiques et des leaders d'entreprise engagés, travaillant ensemble pour développer des systèmes d'IA utiles et responsables. Nous travaillons avec des universités sur la partie R & D.

La plateforme

Nous offrons :

• L'opportunité de rejoindre une équipe diversifiée, multinationale et dynamique composée de personnes talentueuses et passionnées possédant un large éventail de compétences analytiques et techniques.
• Des programmes de formation étendus et adaptés à vos besoins personnels,
• Coaching et mentorat par des collègues plus expérimentés.
• Rémunération attrayante et avantages

Sur Luxembourg, Cogniwave Dynamics recherche un Research Engineer passionné qui aime explorer des moyens d'améliorer nos produits en utilisant des LLMs. Vous ferez partie de notre équipe de Recherche & Développement qui conduit l'innovation de nouvelles technologies.

Avec votre expertise et votre expérience dans le domaine, vous soutiendrez les développements de Cogniwave Dynamics dans la nouvelle ère de l'IA. Vous explorerez les LLMs à la pointe de la technologie et les nouvelles idées de fonctionnalités qui aident à pousser nos développements clients au niveau supérieur. En prototypant et en testant des fonctionnalités visionnaires, vous préparez la prochaine génération de nos solutions.

Au quotidien, vous allez

Vous amuser dans une équipe d'experts pleine de chercheurs créatifs et passionnés

Rester à jour avec les avancées des LLMs pour le code et le texte dans l'industrie et le monde académique

Expérimenter avec divers LLMs existants pour tester leurs forces et faiblesses

Discuter et qualifier de nouvelles opportunités d'innovation pour nos produits qui exploitent les LLMs

Prototyper et évaluer de nouvelles fonctionnalités de produits alimentés par l'IA pour les développeurs

Vos interventions chez le client

Vous interviendrez comme Expert LLM sur des missions d'expertise chez nos clients

Vous pouvez intervenir partiellement à l'étranger

Les compétences que vous démontrerez

Vous avez obtenu un diplôme universitaire et vous êtes compétent pour comprendre les articles académiques

Vous avez une bonne compréhension de l'architecture globale et des blocs de construction des LLMs

Vous avez une expérience pratique de l'utilisation et du déploiement des LLMs (localement et dans le cloud)

Vous avez de solides compétences en programmation pour automatiser les tâches et construire du code de preuve de concept

Vous êtes capable de concevoir des protocoles d'évaluation impartiaux en utilisant des métriques d'évaluation de modèle

Vous êtes familier avec l'état de l'art du tuning de prompts et de l'ingénierie

Vous parlez couramment l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, et pouvez comprendre et expliquer des sujets techniques complexes

Compétences techniques

Python

Langchain

Expérience avec le fine-tuning de LLMs pour des tâches spécifiques

Connaissance des modèles RAG (Retrieval Augmented Generation) et de leurs applications

Plus de 5 ans d'expérience en programmation Python.

Expérience professionnelle antérieure avec du NLP

Expérience professionnelle pratique avec des outils de IA générative et de grands modèles de langage (llama4 , mistral, CLAUDE, ..)

Expérience concrète des processus ETL, des bases de données relationnelles et NoSQL comme MongoDB.

Expérience professionnelle antérieure avec des environnements cloud (par exemple, AWS, GCP,Azure).