Cdi - Expert Data Scientist (H/F)

CDI - EXPERT DATA SCIENTIST (H/F) (NUMÉRO DE L'EMPLOI : BGL002814)

Au Luxembourg, avec **_BGL BNP Paribas_**, le Groupe BNP Paribas s’est imposé comme l’une des plus grandes banques de la place financière qui contribuent activement à son développement grâce à la diversité de ses activités et au professionnalisme de ses équipes.

Avec **_BGL BNP Paribas_**, le Groupe BNP Paribas conjugue avec succès un savoir-faire local et une puissance d’action internationale.

Plaçant le client au centre de ses préoccupations, « la banque d’un monde qui change » se positionne comme une entreprise responsable au service de ses clients Particuliers, Professionnels et Institutionnels ainsi que de la Banque Privée.

Dans le cadre de son développement, le département Chief Data Office recherche un/une:
**Expert Data Scientist (H/F)***

**Contrat à durée indéterminée**

**Votre mission**:
En se dotant d’un Laboratoire de Data Science, BGL BNP PARIBAS montre sa forte ambition en termes de développement et d’adoption des nouvelles technologies. Fort de ses partenariats avec les écosystèmes de recherche et de Fintech, la banque s’est dotée au travers de son Laboratoire de Data Science d’un écosystème dynamique et innovant autour de l’intelligence artificielle visant à optimiser l’exploitation de la donnée tout en s’appuyant sur la forte expertise financière et technique de ses métiers.

Votre mission s’inscrira dans ce contexte et consistera à étudier, proposer, prototyper et intégrer des solutions de Machine Learning, MLOps s’appliquant aux différents Use Cases stratégiques identifiés par la banque.

Votre Mission sera organisée de la manière suivante:

- Développer des solutions d’Intelligence Artificielle innovantes dans un contexte Agile allant de l’idéation, au développement du design technique, à la réalisation de la solution d’IA et à son industrialisation.
- Participer au développement des outils de simulations, d’expérimentations (stress testing, back testing, modelling ) et de monitoring des solutions d’Intelligence artificielle.
- Contribuer à l’évolution technologique continue de notre environnement de DataScience en s’appuyant sur notre écosystème Fintech ainsi que sur l’écosystème AI du groupe BNPParibas.
- Contribuer au plan stratégique de transformation de la banque en facilitant l’intégration des nouvelles technologies lors du design des nouveaux produits/services/process de nos métiers.
- Contribuer activement à l’acculturation de la banque aux nouvelles technologies afin de faciliter et d’accélérer leur adoption.
- Contribuer activement à nos programmes de R&D industrielle en collaboration avec nos partenaires de recherche et participer au rayonnement de la banque au travers de la rédaction d’articles scientifiques et académiques.
- Assurer une veille technologique continue en collaboration avec nos partenaires de recherche et notre écosystème de Fintech.

**Nous vous offrons**:
Par votre participation à ce projet, vous pourrez acquérir une expérience professionnelle unique vous permettant:

- de travailler sur les dernières technologies d’IA
- de mettre en production les solutions en étroite collaboration avec l’IA,
- de disposer d'une expérience du travail en équipe
**Votre profil**

**Etudes**:

- Bac +5 en sciences (physique, mathématique, informatique), idéalement profil ingénieur

**Compétences Techniques**:

- Intérêt majeur pour les domaines de l'intelligence artificielle
- Connaissance approfondie des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning,
- Maîtrise de Python et SQL ainsi que des concepts de développement collaboratifs
- Expérience en Machine Learning avec des bibliothèques telles que scikit-learn, XGBoost, Pytorch, Keras, etc.
- Expérience dans la mise en production des solutions basées sur NLP et LLM, y compris Docker, Jenkins, GitLab, etc.
- Expérience dans le traitement des données massives avec PySpark, ainsi que dans l'analyse et la visualisation des données.
- Maitrise de l’anglais

**Compétences Comportementales**:

- Capacité d'analyse
- Capacité à collaborer / travail d'équipe
- Rigueur
- Capacité d’organisation
- Être orienté résultat
- Capacité à synthétiser / simplifier
- Capacité d’adaptation

**Lieu principal**: Luxembourg

**Type d'emploi**: CDI

**Domaine d'activité**: DATA

**Niveau d'Etudes**: Master ou équivalent (> 4 ans)

**Niveau d'expérience**: Au moins 3 ans

**Horaire**: Temps plein