Data Scientist Intern

de l'entreprise
**À propos d'Avery Dennison**

Le site **Avery Dennison Luxembourg de Rodange** est un site de production de 540 personnes en pleine croissance, doté d'équipes soudées et pluridisciplinaires avec une grande variété de nationalités. Il s'agit de l'usine produisant le plus grand volume de matériaux auto-adhésifs au monde. Le site est également à l'avant-garde dans la réduction de son empreinte carbone.

Description du poste

Nous recherchons** **un.e stagiaire Data Scientist** pour rejoindre notre équipe Digital Transformation.

Vous serez localisé.e sur notre site à** **Luxembourg** et reporterez à Anthony Houdaille.

Vous travaillerez en partenariat avec les départements automatisme, informatique, qualité et process afin d'aider la transformation numérique d'Avery Dennison. Vous utiliserez des techniques acquises et sur mesure pour analyser de grands ensembles de données, obtenir des informations plus approfondies, influencer une prise de décision plus intelligente et développer des outils basés sur des expériences de laboratoire. Vous appliquerez également votre aptitude analytique, vos connaissances et les méthodes d'apprentissage automatique appropriées pour former des modèles, les tester et fournir des résultats à l'entreprise de manière tangible et cohérente.

A ce titre, vos responsabilités sont:
Résolution de problèmes
- ** Tirer parti d'outils prêts à l'emploi** ou **développer des programmes personnalisés** pour collecter, nettoyer, normaliser et préparer des données provenant de sources disparates à des fins d'analyse.
- ** Évaluer les données disponibles**, **corriger** les problèmes d'adéquation, d'efficacité et de précision des données, et optimiser et améliorer les produits, les processus et les opérations.
- ** Extraire et analyser des données** à l'aide de méthodes de pointe, développer et mettre en œuvre des modèles de données et des algorithmes personnalisés à appliquer aux ensembles de données.
- ** Utiliser la modélisation prédictive** pour augmenter et optimiser les opérations et le débit de l'usine.
- ** Participer à la construction et la mise en oeuvre d'une évaluation automatisée** à l'aide de techniques d'apprentissage automatique, de systèmes de recommandation, de classificateurs, de test statistiques et d'outils pour surveiller et analyser les performances des modèles de manière reproductible et réutilisable dans toute l'entreprise.
- ** Faire des analyses ad hoc** au besoin et présenter les résultats de manière claire.

Afin de mener à bien vos missions, vous serez en lien avec différents services d'Avery Dennison, et prendrez en compte les contraintes industrielles et autres, propres au site. Le sens du contact et la compréhension des besoins opérationnels doivent être un facteur de motivation pour vous.

Tout en étant encadré et accompagné sur l'utilisation des outils et la réalisation avancée d'analyse, une autonomie importante et un bon sens de l'organisation vous seront demandés.
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Durée** : 6 mois minimum
- ** Lieu du stage** : Rodange, Luxembourg
- ** Début du stage**: à définir selon profil

**Qualifications**:
Vous êtes en** master 2 en mathématiques avancées, informatique ou école d'ingénieur avec une spécialité en data sciences.**

Vous avez déjà travaillé _(expérience professionnelle ou projet universitaire)_ avec **les techniques et les algorithmes d'apprentissage automatique** et avec des packages communs pour la **manipulation/munging des données**, les tests/analyses et les visualisations.

Vous avez d'excellentes compétences **en extraction de données (SQL)**, **en technique avancée d'analyse statistique,** telle que l'utilisation des **tests statistiques**, la **réduction de dimension, l'analyse d'outliers (Data Mining)**, etc.

Vous avez également une bonne compréhension **des time series**, des techniques d'apprentissage automatique, des réseaux de neurones et de l'apprentissage en profondeur.

Une bonne connaissance** de Python** serait fortement appréciée et une expérience avec **RapidMiner** serait un plus.

Vous avez la capacité d'effectuer plusieurs tâches à la fois et de prioriser plusieurs projets simultanément.

Vous avez **l'esprit analytique** et savez présenter des données d'une manière simple et cohérente.

Vous êtes **** et **autonome** et avez l**'esprit d'équipe.**

**La maîtrise du français est indispensable, ainsi qu'un excellent niveau en anglais**

Informations supplémentaires

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